Projeto real
Nada de exemplo solto: cada conteúdo vira uma aplicação completa, do back-end à interface.
03 — AI Teacher
Ensino ai teacher
Mais de 1 milhão de pessoas já aprenderam programação, dados e IA nas minhas aulas — do primeiro print ao agente em produção.
Método
Como eu
ensino
Tecnologia se aprende construindo. Cada aula termina com algo funcionando — e com o código disponível para continuar depois.
IA desde o início
Agentes, RAG e modelos open source entram como ferramenta de trabalho — não como mágica.
Código aberto
Tudo vai para o GitHub. Quem assistiu pode clonar, quebrar, melhorar e seguir sozinho.
Temas
O que eu
ensino
Trilhas que eu já levei para aulas, masterclasses, MBA e transmissões ao vivo — com o código aberto de cada uma.
IAAI
Do LLM à ferramenta: agentes que pensam, buscam e executam.
IARAG
Respostas com contexto usando busca semântica e grafos.
IAPR
Prompts que funcionam para dados, código e agentes.
IANLP
Processamento de linguagem natural em português.
DadosDE
Pipelines e processamento distribuído com PySpark.
DadosLH
Como os dados fluem do bruto ao consumo analítico.
WebFE
HTML, CSS e JavaScript construídos com a comunidade.
Back-endAPI
Back-end completo de um app de fotos.
Back-endGo
Testes automatizados e padrões de projeto em Go.